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    大数据技术与应用
    课程类型：选修课
    发布时间：2023-07-17 09:54:24
    主讲教师：李军
    课程来源：清华大学
    建议学分：3.00分
    课程编码：xtzx0441
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    大数据应用
    完整讲座 （21分钟）
    数据思维方式的改变 （13分钟）
    数据的假设与采集 （22分钟）
    数据的准备 （15分钟）
    数据的分析 （47分钟）
    数据的解释与验证 （10分钟）
    个人介绍 （9分钟）
    硅谷热门公司 （24分钟）
    大数据简介 （18分钟）
    大数据平台系统 （40分钟）
    工业实践 （18分钟）
    结尾 （9分钟）
    数据系统架构历史 （19分钟）
    从sql到nosql （29分钟）
    数据库系统实现变革 （17分钟）
    负载融合 （12分钟）
    数据系统架构成本 （7分钟）
    什么是可视化 （21分钟）
    网络可视化 （26分钟）
    大数据带来的新挑战 （14分钟）
    大数据网络可视化的若干案例 （16分钟）
    网络安全概述 （11分钟）
    大数据安全分析平台 （6分钟）
    大数据安全应用 （23分钟）
    大数据平台安全 （16分钟）
    人工智能系统的本质功能模型 （20分钟）
    隐性智慧，显性智慧 （22分钟）
    人工智能：能与不能 （17分钟）
    人工智能的技术现状 （19分钟）
    机制主义人工智能模型 （28分钟）
    信息转换和智能创生定律 （5分钟）
    人工智能与大数据 （11分钟）
    什么是机器智能 （21分钟）
    大数据的重要性及特点 （12分钟）
    大数据中的因果关系与关键技术 （21分钟）
    大数据与机器智能 （19分钟）
    大数据思维 （18分钟）
    讲座问答环节 （17分钟）
    大数据概述 （18分钟）
    大数据相关新趋势 （12分钟）
    大数据技术创新1 （19分钟）
    大数据技术创新2 （13分钟）
    大数据技术创新3 （28分钟）
    大数据商业价值和前景 （6分钟）
    大数据机遇和挑战 （7分钟）
    金融大数据概述 （18分钟）
    用户个人信息分类 （10分钟）
    金融大数据法律框架 （35分钟）
    实际案例和业界实践 （23分钟）
    核心风险点 （8分钟）
    互联网与商业化 （21分钟）
    大数据与计算广告 （24分钟）
    计算广告介绍 （22分钟）
    数据交易 （21分钟）
    从记账技术到区块链 （32分钟）
    区块链确保数据真实性 （21分钟）
    区块链确保数据安全性 （32分钟）
    区块链衡量数据价值 （6分钟）
    区块链的应用和总结 （21分钟）
    个性化推荐系统 （13分钟）
    推荐系统的召回与排序 （11分钟）
    智能制作之个性化海报 （12分钟）
    线上推荐系统其它要素 （6分钟）
    个人介绍及用户理解背景 （7分钟）
    用户理解与用户画像 （14分钟）
    案例1：用户属性识别 （22分钟）
    案例2：自然人识别 （5分钟）
    案例3：WOI与社交关系识别 （10分钟）
    内容智能生态——数据、算法、应用 （16分钟）
    大数据在内容分析的应用 （10分钟）
    IP价值评估系统 （12分钟）
    爱奇艺的剧本评估 （21分钟）
    爱奇艺的智能评分 （11分钟）
    外卖行业及场景简介 （7分钟）
    餐饮及外卖行业大数据应用框架 （12分钟）
    案例分析：智能营销场景的用户画像 （24分钟）
    案例分析：智能助手场景的菜品画像 （19分钟）
    旅行业务的特点 （13分钟）
    美团旅行业务的用户画像构建 （8分钟）
    用户画像的应用案例 （13分钟）
    住宿需求预测问题 （11分钟）
    营销补贴策略建模 （14分钟）
    互联网金融背景介绍 （20分钟）
    互联网金融科技 （16分钟）
    数据智能的三个案例 （34分钟）
    技术展望 （15分钟）
    数据的进化历程 （19分钟）
    阿里DMP平台介绍 （13分钟）
    核心技术及案例 （8分钟）
    数据应用 （19分钟）
    在线营销 （17分钟）
    竞价机制 （17分钟）
    数据价值 （13分钟）
    竞价排名搜索 （16分钟）
    主要技术问题 （14分钟）
    点击率预测概述 （8分钟）
    点击率预测实践 （28分钟）
    即时配送业务的背景及挑战 （31分钟）
    案例1：订单分配策略 （19分钟）
    案例2：供需平衡策略 （8分钟）
    未来展望 （3分钟）
    什么是数据驱动营销 （12分钟）
    LTV留存分析 （24分钟）
    RFM会员体系 （10分钟）
    消费者微群画像 （10分钟）
    渠道倾向性分析及行业竞争分析 （10分钟）
    机器学习潜客挖掘模型 （13分钟）
    金融大数据时代 （22分钟）
    大数据客观信用 （16分钟）
    我国的金融环境 （5分钟）
    客观信用的实践 （13分钟）
    应用案例与成果 （12分钟）
    产教融合 赋能未来
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